Estimad@s,
este post es para comentarles sobre un plugin de Pentaho que está disponible hace un tiempo, se trata de Pentaho Marcketplace, este plugin, entre otras cosas, permite instalar, desinstalar y actualizar plugins, principalmente CTools y Saiku.
Lo descargan de aquí: http://ci.analytical-labs.com/view/Webdetails/job/Webdetails-Marketplace/
Descarguen la versión tar.gz o zip según su sistema operativo: (marketplace-plugin-TRUNK-SNAPSHOT.tar.gz o marketplace-plugin-TRUNK-SNAPSHOT.zip)
Luego descompriman la carpeta marketplace en ../biserver-ce/pentaho-solutions/system, reinicien el bi-server y estará disponible desde Herramientas/Marketplace o desde un ícono en la barra de herramientas.
Adjunto un screenshot.
Espero les sea de utilidad.
Saludos
Mariano
Mostrando las entradas con la etiqueta plugin. Mostrar todas las entradas
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miércoles, noviembre 14, 2012
lunes, julio 02, 2012
OpenI4Pentaho
Estimados,
estuve probando hace un tiempito OpenI, en su versión Plugin de Pentaho. Es muy simple la instalación, solo copiar la carpeta openi-pentaho-plugin-3.0.1.zip/openi en pentaho-solutions/system y la carpeta openi-pentaho-plugin-3.0.1.zip/openi/openi-sample dentro de pentaho-solutions. Iniciar el bi-server y listo. Una buena opción para reemplazar el viejo pero genial JPivot. Lo descargan de aquí.
Les adjunto una screenshots.
Saludos
Mariano
estuve probando hace un tiempito OpenI, en su versión Plugin de Pentaho. Es muy simple la instalación, solo copiar la carpeta openi-pentaho-plugin-3.0.1.zip/openi en pentaho-solutions/system y la carpeta openi-pentaho-plugin-3.0.1.zip/openi/openi-sample dentro de pentaho-solutions. Iniciar el bi-server y listo. Una buena opción para reemplazar el viejo pero genial JPivot. Lo descargan de aquí.
Les adjunto una screenshots.
Saludos
Mariano
miércoles, noviembre 16, 2011
Dashboard con CDE y eGluFilterTwoList
Hola Gente,
luego de un tiempo sin postear, justamente por la falta de tiempo, he decidido sacar un poco el polvo al blog y comentarles algo (aunque sea poco) de todo lo que estuve aprendiendo, viendo o haciendo en este último tiempo.
Comenzaré con un post de como crear un tablero en CDF utilizado un componente que he desarrollado para Pentaho CDF y como utilizarlo desde CDE. CDF y CDE son algunas de las CTools que han desarrollado Pedro Alves y otros.
Este componente nos permite crear un filtro que puede ser utilizado para diversas tareas como: filtrar un reporte, un gráfico, una consulta MDX para un pivot, etc. Lo que tiene de particular este filtro, es que puede manipular grandes cantidades de información en forma de páginas, permite realizar búsquedas globales y por página, como así también definir el formato de salida esperado. Permite customizar muchos parámetros como: items por página, alto de página, etc. Se puede descargar una solución que contiene el componente, una demo utilizando CDF y la documentación desde este link (o desde github).
Comenzaremos por decir que el desarrollo lo hago con Pentaho 3.9 sobre Ubuntu 11.04 y las versiones de las CTools al día 16/Nov/2011.
Lo primero es iniciar sesión en PUC y crear un datasource llamado "dw", este datasource apunta a la base de datos "practico" de MySQL, base de datos que utilizamos en eGluBI para crear muchos de nuestros posts, desde este link (o desde github) pueden descargar el backup de la BD, entre otras cosas. Luego crear una carpeta de solución llamada eGluFTL, y dentro de la carpeta un nuevo dashboard CDE llamado "DemoFTLeGlu", se pueden ver los pasos en la siguiente imagen.
Una vez creado y guardado el archivo, podemos comprobar si todo está bien, deberíamos refrescar el repositorio, seleccionar la carpeta creada anteriormente y luego chequear que el tablero esté.
Luego desde la perspectiva Layout vamos a crear dos filas, la primera con dos columnas y la segunda con una, separar las dos filas con un Space.
Columna 1 de la primera fila:
Name: contenedorFTL
Span size: 14
Columna 2 de la primera fila:
Name: contenedorGrafico
Span size: 10
Text align: Center
Columna de la 2da fila:
Name: contenedorBotonFiltrar
Luego deberemos copiar el archivo "FilterTwoListComponent.js" a la carpeta de solución recién creada. Este archivo contiene la implementación del componente CDF. La copia deberá hacerse desde el sistema operativo.
Una vez copiado el archivo y refrescado el repositorio (esto último es muy importante, ya que de lo contrario no se podrá ver el recurso) y desde la perspectiva Layout, agregamos un nuevo recurso de tipo javascript externo, a esto lo hacemos presionando el icono con el signo más (+). Los valores deben ser:
Name: FTLeGlu
Resource file: ${res:FilterTwoListComponent.js}
A continuación, desde la perspectiva Components, debemos crear un Generic/Simple parameter con los siguientes datos:
Name: idsClientes
Property value: -
Luego debemos crear un Datasource, desde la perspectiva "Data Sources" con los siguientes datos:
SQLQueries/sql over sqlJndi
Name: totalPorAnioClientesDS
jndi: dw
Parameters:
Query:
SELECT CAST(anio AS char(4)) AS anio,
SUM(cantidad*importe) AS importe
FROM dw_ventasfact v INNER JOIN dw_tiemposlookup t
ON t.fecha=v.fecha
WHERE idCliente IN (${idsClientes})
GROUP BY t.anio ORDER BY t.anio DESC
A continuación creamos otro Datasource con los siguientes datos:
Name: clientesDS
jndi: dw
Query:
SELECT idCliente,cliente
FROM dw_clienteslookup
ORDER BY idCliente
luego de un tiempo sin postear, justamente por la falta de tiempo, he decidido sacar un poco el polvo al blog y comentarles algo (aunque sea poco) de todo lo que estuve aprendiendo, viendo o haciendo en este último tiempo.
Comenzaré con un post de como crear un tablero en CDF utilizado un componente que he desarrollado para Pentaho CDF y como utilizarlo desde CDE. CDF y CDE son algunas de las CTools que han desarrollado Pedro Alves y otros.
Este componente nos permite crear un filtro que puede ser utilizado para diversas tareas como: filtrar un reporte, un gráfico, una consulta MDX para un pivot, etc. Lo que tiene de particular este filtro, es que puede manipular grandes cantidades de información en forma de páginas, permite realizar búsquedas globales y por página, como así también definir el formato de salida esperado. Permite customizar muchos parámetros como: items por página, alto de página, etc. Se puede descargar una solución que contiene el componente, una demo utilizando CDF y la documentación desde este link (o desde github).
Comenzaremos por decir que el desarrollo lo hago con Pentaho 3.9 sobre Ubuntu 11.04 y las versiones de las CTools al día 16/Nov/2011.
Lo primero es iniciar sesión en PUC y crear un datasource llamado "dw", este datasource apunta a la base de datos "practico" de MySQL, base de datos que utilizamos en eGluBI para crear muchos de nuestros posts, desde este link (o desde github) pueden descargar el backup de la BD, entre otras cosas. Luego crear una carpeta de solución llamada eGluFTL, y dentro de la carpeta un nuevo dashboard CDE llamado "DemoFTLeGlu", se pueden ver los pasos en la siguiente imagen.
Una vez creado y guardado el archivo, podemos comprobar si todo está bien, deberíamos refrescar el repositorio, seleccionar la carpeta creada anteriormente y luego chequear que el tablero esté.
Luego desde la perspectiva Layout vamos a crear dos filas, la primera con dos columnas y la segunda con una, separar las dos filas con un Space.
Columna 1 de la primera fila:
Name: contenedorFTL
Span size: 14
Columna 2 de la primera fila:
Name: contenedorGrafico
Span size: 10
Text align: Center
Columna de la 2da fila:
Name: contenedorBotonFiltrar
Span size:14
Text align: Center
Luego deberemos copiar el archivo "FilterTwoListComponent.js" a la carpeta de solución recién creada. Este archivo contiene la implementación del componente CDF. La copia deberá hacerse desde el sistema operativo.
Una vez copiado el archivo y refrescado el repositorio (esto último es muy importante, ya que de lo contrario no se podrá ver el recurso) y desde la perspectiva Layout, agregamos un nuevo recurso de tipo javascript externo, a esto lo hacemos presionando el icono con el signo más (+). Los valores deben ser:
Name: FTLeGlu
Resource file: ${res:FilterTwoListComponent.js}
A continuación, desde la perspectiva Components, debemos crear un Generic/Simple parameter con los siguientes datos:
Name: idsClientes
Property value: -
Luego debemos crear un Datasource, desde la perspectiva "Data Sources" con los siguientes datos:
SQLQueries/sql over sqlJndi
Name: totalPorAnioClientesDS
jndi: dw
Parameters:
Query:
SELECT CAST(anio AS char(4)) AS anio,
SUM(cantidad*importe) AS importe
FROM dw_ventasfact v INNER JOIN dw_tiemposlookup t
ON t.fecha=v.fecha
WHERE idCliente IN (${idsClientes})
GROUP BY t.anio ORDER BY t.anio DESC
A continuación creamos otro Datasource con los siguientes datos:
Name: clientesDS
jndi: dw
Query:
SELECT idCliente,cliente
FROM dw_clienteslookup
ORDER BY idCliente
Regresamos a la perspectiva Components y desde allí agregamos un Others/Freeform Component que nos servirá como Wrapper para poder ejecutar el componente FilterTwoList, con los siguientes datos:
Name: FTLClientesWrapper
Datasource: clientesDS
HtmlObject: contenedorFTL
Custom Script:
function f(){
render_FTLClientes = {
name: "render_FTLClientes",
type: "FilterTwoList", //Define el tipo de componente
queryDefinition: this.queryDefinition, //Usa el datasource ya definido
htmlObject : this.htmlObject, //Usa el htmlObject ya definido
pageLength : 7, //Items por página
executeAtStart: this.executeAtStart,
size : 7, //Alto de página
keepDestSorted : true,
sortDestByKey : true,
parameter: 'idsClientes', //Es es parámetro al cual se dará valor!
initParameterString: '["',
endParameterString: '"]',
joinParameterString: '","',
fillParameterWithId: true,
valueAsId: false,
minLengthForSearchAll: 2
};
render_FTLClientes = {
name: "render_FTLClientes",
type: "FilterTwoList", //Define el tipo de componente
queryDefinition: this.queryDefinition, //Usa el datasource ya definido
htmlObject : this.htmlObject, //Usa el htmlObject ya definido
pageLength : 7, //Items por página
executeAtStart: this.executeAtStart,
size : 7, //Alto de página
keepDestSorted : true,
sortDestByKey : true,
parameter: 'idsClientes', //Es es parámetro al cual se dará valor!
initParameterString: '["',
endParameterString: '"]',
joinParameterString: '","',
fillParameterWithId: true,
valueAsId: false,
minLengthForSearchAll: 2
};
//Agregamos este componente al tablero actual
Dashboards.addComponents([render_FTLClientes]);
Dashboards.addComponents([render_FTLClientes]);
//Lo ejecutamos
Dashboards.update(render_FTLClientes);
}
Dashboards.update(render_FTLClientes);
}
Ya podemos salvar nuestro tablero y probar si el componente está funcionando. Luego de guardar el tablero hay que presionar Preview y deberíamos tener una salida como la siguiente:
Luego desde la perspectiva Components, agregamos un Others/Button Component con los siguientes datos:
Name: btnFiltrar
Label: Aplicar Filtro
HtmlObject: contenedorBotonFiltrar
Expression:
function f() {
// eval(idsClientes) lo transforma en un objeto Array
Dashboards.fireChange('idsClientes',eval(idsClientes));
}
Dashboards.fireChange('idsClientes',eval(idsClientes));
}
Posiblemente en futuras versiones del componente, exista un botón filtrar.
Por último agregaremos un componente Charts/CCC Bar Chart con los siguientes datos:
Name: totalPorAnioClientes
Width: 600
Height: 200
Datasource: totalPorAnioClientesDS
Series in rows: True
Parameters: [["idsClientes"],["idsClientes"]]
HtmlObject: contenedorGrafico
Listeners: ['idsClientes']
Execute at start: False
Extension points:
Arg: yAxisLabel_text
Value: function(d){ return sprintf("%d", d/1000000)+" M"; }
Ejecutamos nuevamente la vista previa, seleccionamos algunos clientes y presionamos el botón "Aplicar Filtro" y boila!
Espero les sea de utilidad.
Pueden descargar el ejemplo completo desde aquí (o desde github).
Name: totalPorAnioClientes
Width: 600
Height: 200
Datasource: totalPorAnioClientesDS
Series in rows: True
Parameters: [["idsClientes"],["idsClientes"]]
HtmlObject: contenedorGrafico
Listeners: ['idsClientes']
Execute at start: False
Extension points:
Arg: yAxisLabel_text
Value: function(d){ return sprintf("%d", d/1000000)+" M"; }
Ejecutamos nuevamente la vista previa, seleccionamos algunos clientes y presionamos el botón "Aplicar Filtro" y boila!
Espero les sea de utilidad.
Pueden descargar el ejemplo completo desde aquí (o desde github).
miércoles, noviembre 24, 2010
"FilterTwoListComponent" para Pentaho CDF
Estimados,
en esta ocación les presentamos desde grupo eGluBI/OpenBits un componente denominado "FilterTwoListComponent" para Pentaho CDF.
Transcribo parte de la documentación:

Pronto formará parte de CDF sin necesidad de agregar en el template:
Adjunto el archivo
eglubi-solution.rar
que debe ser descomprimido en [pentaho-soluctions], contiene una solución demo y la documentación.
También el archivo
eglubi.rar
que debe ser descomprimido en
[pentaho-soluctions]/system/pentaho-cdf
Recuerden refrescar el repositorio antes de probar.
Les agradecería los comentarios y reportes de bugs.
Descarga de archivos desde dataprix.
Saludos
Mariano García Mattío
en esta ocación les presentamos desde grupo eGluBI/OpenBits un componente denominado "FilterTwoListComponent" para Pentaho CDF.
Transcribo parte de la documentación:
Descripción
Implementa una lista que se autopagina y permite seleccionar items y pasarlos a una segunda lista destino. Las principales características son:- Administración de la información mediante cache
- Recorrido secuencial y directo entre las páginas.
- Filtro global
- Filtro por página
Pronto formará parte de CDF sin necesidad de agregar en el template:
Adjunto el archivo
eglubi-solution.rar
que debe ser descomprimido en [pentaho-soluctions], contiene una solución demo y la documentación.
También el archivo
eglubi.rar
que debe ser descomprimido en
[pentaho-soluctions]/system/pentaho-cdf
Recuerden refrescar el repositorio antes de probar.
Les agradecería los comentarios y reportes de bugs.
Descarga de archivos desde dataprix.
Saludos
Mariano García Mattío
martes, abril 20, 2010
Plugin JQuery FlexiGrid 2/Pentaho v0.1
Adjunto una versión del plugin que soluciona una serie de problemas. No hay otros cambios.
En grupo eGlu hemos estado utilizando este plugin con muy buenos resultados.
Hemos desarrollado un gestor de KPIs basado en este componente, realmente a respondido muy bien.
Saludos
Mariano
Link para descarga de archivos
En grupo eGlu hemos estado utilizando este plugin con muy buenos resultados.
Hemos desarrollado un gestor de KPIs basado en este componente, realmente a respondido muy bien.
Saludos
Mariano
Link para descarga de archivos
miércoles, febrero 10, 2010
Plugin eGlu jQuery Flexigrid 2 (versión 0.1) - Sin documentación
Hola Nuevamente,
Como prometí anteriormente, subo los archivos necesarios para correr el plugin. La documentación aún está en proceso, igualmente con un poco de maña podrán probar ustedes mismos y hacer cambios en la demo que adjunto para ver cómo responde.
A continuación una breve explicación de como hacer el deploy en pentaho para realizar las pruebas:
Vale la pena aclarar que esta demo está muy pensada en MySQL, para otros motores habrá que realizar cambios en las sentencias sql.
El archivo scr.rar contiene el código fuente por si a alguno le interesa examinarlo y aportar algo.
Aclaración: solo está probado con Firefox 3.5.7 / Pentaho 3.5 (w$ y linux)
Adjuntos:
dwventas.rar
eGlu-FlexiGrid-0.1.rar
elgu-flexigrid-pentaho.rar
src.rar
testgrilla.rar
Pueden descargarlos desde aquí.
Saludos
Mariano
Como prometí anteriormente, subo los archivos necesarios para correr el plugin. La documentación aún está en proceso, igualmente con un poco de maña podrán probar ustedes mismos y hacer cambios en la demo que adjunto para ver cómo responde.
A continuación una breve explicación de como hacer el deploy en pentaho para realizar las pruebas:
- Descomprimir el archivo dwventas.rar, el mismo contiene un backup para MySQL, deberán restaurarlo.
- Utilizando la consola administrativa de Pentaho, crear un datasource para acceder a la base de datos restaurada, deben darle el nombre de "dwventas" para que funcionen los ejemplos sin cambios.
- Descomprimir el archivo eGlu-FlexiGrid-0.1.rar, el mismo contiene un archivo llamado eGlu-FlexiGrid-0.1.jar, deberán copiarlo en biserver-ce/tomcat/webapps/pentaho/WEB-INF/lib
- Descomprimir el contenido del archivo elgu-flexigrid-pentaho.rar en biserver-ce/pentaho-solutions/system
- Descomprimir el contenido del archivo testgrilla.rar en biserver-ce/pentaho-solutions
- Reiniciar el BI Server
- Iniciar la consola de usuario y ejecutar: Herramientas/Actualizar/Actualizar el cache del repositorio
- Seleccionar la carpeta Tablero (hay que esperar a que se actualice el repositorio y que el browser renderise nuevamente el navegador de soluciones)
- Ejecutar el componente Tablero
Vale la pena aclarar que esta demo está muy pensada en MySQL, para otros motores habrá que realizar cambios en las sentencias sql.
El archivo scr.rar contiene el código fuente por si a alguno le interesa examinarlo y aportar algo.
Aclaración: solo está probado con Firefox 3.5.7 / Pentaho 3.5 (w$ y linux)
Adjuntos:
dwventas.rar
eGlu-FlexiGrid-0.1.rar
elgu-flexigrid-pentaho.rar
src.rar
testgrilla.rar
Pueden descargarlos desde aquí.
Saludos
Mariano
lunes, febrero 08, 2010
jQuery FlexiGrid 2 en Pentaho
Hola Gente
A raíz de una serie de necesidades he decidido desarrollar para el grupo eGlu y, por supuesto, para todos ustedes, un plugin que permite utilizar jQuery FlexiGrid desde Pentaho-CDF.
No se si a ustedes les a ocurrido, a mi particularmente si, que necesitan un listado con una serie de características como: filtrado, selección, paginado, ordenamiento, selección de columnas visibles, redimensionamiento, etc., sin duda alguna, a esto lo provee jQuery FlexiGrid 2.0. El tema es que hacerlo funcionar en Pentaho es un tanto engorroso, este fue mi disparador. Sin más preámbulo les adjunto un video que muestra la funcionalidad del plugin. En unos días adjuntaré al plugin, su código fuente, las demos y la documentación para que lo puedan probar y darme el feedback.
No hace falta mencionar que la mayoría que hacemos esto, lo hacemos part time y en nuestros tiempos libres, en mi caso al menos es rotundamente así, por ello esto va de a poco, el plugin es totalmente funcional, aunque casi sin tests, pero la documentación es inexistente.
Es válido aclarar que para utilizar este plugin hay que conocer un poco de html, javascript, jquery y cdf, no mucho, pero es necesario.
Versión descargable en alta definición del vídeo aquí.
Saludos
Mariano
A raíz de una serie de necesidades he decidido desarrollar para el grupo eGlu y, por supuesto, para todos ustedes, un plugin que permite utilizar jQuery FlexiGrid desde Pentaho-CDF.
No se si a ustedes les a ocurrido, a mi particularmente si, que necesitan un listado con una serie de características como: filtrado, selección, paginado, ordenamiento, selección de columnas visibles, redimensionamiento, etc., sin duda alguna, a esto lo provee jQuery FlexiGrid 2.0. El tema es que hacerlo funcionar en Pentaho es un tanto engorroso, este fue mi disparador. Sin más preámbulo les adjunto un video que muestra la funcionalidad del plugin. En unos días adjuntaré al plugin, su código fuente, las demos y la documentación para que lo puedan probar y darme el feedback.
No hace falta mencionar que la mayoría que hacemos esto, lo hacemos part time y en nuestros tiempos libres, en mi caso al menos es rotundamente así, por ello esto va de a poco, el plugin es totalmente funcional, aunque casi sin tests, pero la documentación es inexistente.
Es válido aclarar que para utilizar este plugin hay que conocer un poco de html, javascript, jquery y cdf, no mucho, pero es necesario.
Versión descargable en alta definición del vídeo aquí.
Saludos
Mariano
lunes, febrero 01, 2010
Plugin Google Viz para Pentaho
En esto de ponerme al día con el Blog, voy a publicar un pequeño plugin que tengo desarrollado hace ya algún tiempo, se trata de un plugin que facilita el uso de Google Visualization en xactions de Pentaho, pueden ver algunas demos aquí.
Componentes:
- eGlu-google-viz.jar
Uso:
1) Copiar el archivo eGlu-google-viz.jar en [BISERVER_HOME]/tomcat/webapps/pentaho/WEB-INF/lib
2) En el contexto de PDS (Pentaho Design Studio) , editando una xaction, debe crearse una nueva entrada de tipo Custom.

Luego configurar el componente:


En Component Class, siempre debe ir: ar.com.eglu.pentaho.googleviz.EGluGoogleVizComponent
Los inputs posibles son:
input-resultset:
-----------------------------------------------
| idCliente | cliente | fecha | importe |
-----------------------------------------------
| 1 | cliente1 | 10/01/2009 | 10 |
| 2 | cliente2 | 10/01/2009 | 20 |
| 3 | cliente3 | 10/01/2009 | 30 |
| 3 | cliente4 | 10/01/2009 | 15 |
-----------------------------------------------
data-cols: 2,3,4
Notar que solo se mostrarán cliente, fecha e importe, se descarta idCliente. Esto produce 3 columnas efectivas.
data-cols-types: string,date,number
data-cols-labels: Razón Social,Fecha,Venta
Los outputs posibles son:
Adjuntos:
Pueden descargarlos desde: aquí
Componentes:
- eGlu-google-viz.jar
Uso:
1) Copiar el archivo eGlu-google-viz.jar en [BISERVER_HOME]/tomcat/webapps/pentaho/WEB-INF/lib
2) En el contexto de PDS (Pentaho Design Studio) , editando una xaction, debe crearse una nueva entrada de tipo Custom.

Luego configurar el componente:


En Component Class, siempre debe ir: ar.com.eglu.pentaho.googleviz.EGluGoogleVizComponent
Los inputs posibles son:
- input-resultset: es obligatorio, de tipo result-set y contiene el set de datos que se utilizará para generar los gráficos.
- data-cols-types: es obligatorio, de tipo string, define los tipos de datos de las columnas que formarán parte de la salida, son cadenas separados por coma, deben ser la misma cantidad que los columnas efectivas (las que serán mostradas, por defecto todo el result-set), los valores posibles son: boolean, number, string, date, datetime y timeofday.
- data-cols-labels: es opcional, de tipo string, define los nombres de las columnas columnas que formarán parte de la salida, son cadenas separados por coma, deben ser la misma cantidad que los columnas efectivas. Si no se define este input se utiliza el nombre de las columnas que retorna la consulta sql.
- data-cols: es opcional, de tipo string, define las columnas columnas que formarán parte de la salida, son números enteros separados por coma, deben ser la misma cantidad o menos que las columnas del result-set. Si no se define este input se utilizarán todas las columnas y en el orden en que se encuentren en el resultset. La primera columna comienza por 1. Puede repetirse el mismo número varias veces.
input-resultset:
-----------------------------------------------
| idCliente | cliente | fecha | importe |
-----------------------------------------------
| 1 | cliente1 | 10/01/2009 | 10 |
| 2 | cliente2 | 10/01/2009 | 20 |
| 3 | cliente3 | 10/01/2009 | 30 |
| 3 | cliente4 | 10/01/2009 | 15 |
-----------------------------------------------
data-cols: 2,3,4
Notar que solo se mostrarán cliente, fecha e importe, se descarta idCliente. Esto produce 3 columnas efectivas.
data-cols-types: string,date,number
data-cols-labels: Razón Social,Fecha,Venta
Los outputs posibles son:
- data-out: nombre de la variable que contendrá los valores generados por el plugin, estos valores son en realidad, un DataTable que requerie la API de Google para generar los gráficos, contiene los datos propiamente dichos.
<html>
<head>
<script type="text/javascript" src="http://www.google.com/jsapi"></script>
<script type="text/javascript">
google.load('visualization', '1', {'packages':['motionchart']});
google.setOnLoadCallback(drawChart);
function drawChart() {
var r="{data-out}";
var opt="{width: 800, height:400}";
var fun=new Function("v","o","render("+r+",v,o,"+opt+")");
fun(0.5,'chart_div');
}
function render(data, version, id_object_render_to,options) {
var data=new google.visualization.DataTable(data,version);
var chart =new google.visualization.MotionChart(document.getElementById(id_object_render_to));
chart.draw(data, options);
}
</script>
</head>
<body>
<h2>Demo GoogleViz - by Magm (eGlu)</h2>
<h3>Motion</h3>
<div id="chart_div"></div>
<div id="chart_div1"></div>
</body>
</html>
Les adjunto además de los archivos necesarios, una serie de ejemplos y un backup de la base de datos de MySQL necesaria para correr algunos de los ejemplos. Deberán crear una conexión llamada dwventas desde la consola de administración que apunte a la base de datos una vez restaurada. Deberán renombrar los archivos a .rar para poder descomprimirlos.Adjuntos:
googleviz-eglu.src_.rar_.txt
material-googleviz-eglu.rar_.txt
Demo_GoogleViz_eGlu.rar_.txt (Un video de como se ve en Pentaho)
Pueden descargarlos desde: aquí
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